SEO-Excel для кластеризации семантического ядра

    Содержание
    1. Кластеризация по составу фразы
    2. Догруппировка кластеризированной семантики
    3. Склонение и генерация тегов

    SEO-Excel — это надстройка для Microsoft Excel, которая содержит 22 бесплатных инструмента для SEO-специалиста, позволяющая автоматизировать большую часть процессов при работе с семантическим ядром. Презентовал Андрей Ставский из Rush Analytics летом 2017 года, как альтернативу буйжуйской SeoTools for Excel.
    Основные возможности:

    • Разбор и перегруппировка семантики;
    • Генережка SEO тегов и URL;
    • Работа с морфологией;
    • Парсинг Title и текстов из выдачи Яндекса;
    • Построение MindMap по URL.

    Системные требования:

    • Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista;
    • Microsoft Excel 2007 / 2010 / 2013 / 2016 / 365.

    Рассмотрим, как SEO-Excel может в помочь в кластеризации семантического ядра на примере запросов для категории Bluetooth наушников крупного интернет магазина. Для этого я собрал запросы из Wordstat по маркерам со стоп-словами, снял частотность, очистил от неявных дублей и брендов.Получили большой список запросов, который в данном виде нам мало чем полезен. Для дальнейшего продвижения по этим запросам, их необходимо сгруппировать по какому-то признаку и закрепить за страницами на сайте. Задачу группировки (кластеризации) запросов как раз и помогает решить надстройка.

    Кластеризация по составу фразы

    Инструмент “Выжимка”, который позволяет удалять определенные слова из запросов, мы будем использовать для кластеризации семантики по составу фразы.

    Копируем запросы в соседний столбец и делаем в нем выжимку, исключая запросы, не влияющие на интент (потребность): купить, цена, интернет, магазин, заказать, стоимость, bluetooth, блютуз, беспроводные, наушник, телефон и т.д. Можно указывать в сокращенном варианте, чтобы исключить также словоформы данных слов.
    Далее сортируем столбец с выжимкой по А до Я, выделяем его и применяем инструмент “Красит” ко всем столбцам. Получаем запросы кластеризованные по составу фразы, где в столбце «Выжимка» содержится интент, т.е. запросы с уже сформированной потребностью.Кто хоть немного понимает в наушниках скажет, что капельки, вакуумные, внутриканальные и затычки — это все об одном типе наушников. С точки зрения потребности, эти запросы логично объединить в одну группу. С точки зрения хитрого сеошника, можно разбить и на разные страницы, чтобы за счет точных вхождений попробовать опередить конкурентов в ТОПе.

    В Техпорте работают последние:

    • www.techport.ru/katalog/products/hi-fi-i-audio/naushniki/tag/vnutrikanalnye
    • www.techport.ru/katalog/products/hi-fi-i-audio/naushniki/tag/vakkumnye
    • www.techport.ru/katalog/products/hi-fi-i-audio/naushniki/tag/zatychki
    • Хотя наушники-капельки проигнорировали. Хитрые, но не до конца…
      В МВидео не стали заморачиваться — разместили все на одну страницу

    • www.mvideo.ru/naushniki/naushniki-3967/f/category=naushniki-vkladyshi-1150

    Оба сайта в ТОПе, вот и не понятно, а как же сгруппировать правильно запросы, чтобы и нам там быть, и трафика по-максимуму собрать.

    Кластеризировать по данному способу — это очень долго, нудно и не точно, ведь нужно пройтись по всем запросам, определить интент и перегруппировать по ТОПу.

    Недостатки кластеризации по составу фразы

    • Синонимы и переформулированные фразы попадают в разные кластера и нужно потратить уйму времени, чтобы их руками перебрать и объединить;
    • Информационные запросы часто попадают вместе с коммерческими в одну группу;
    • Даже после перебора руками, нет уверенности, что группировка правильна. Запросы, которые вы считаете, что нужно продвигать на одну страницу, на самом деле нужно продвигать на разные.
    • Для избежания ошибок приходится дополнительно анализировать ТОП выдачи по каждой группе. При больших ядрах — это задача может растянуться на многие месяцы. Ни у кого нет столько времени ждать вашу семантику.

    Поэтому группировка по составу фразы не используется в чистом виде. Тем не менее, данный метод позволяет значительно сократить время на обработку семантического ядра после сервисов автоматической кластеризации, которые работают на основании анализа ТОПа поисковой выдачи.

    Преимущества кластеризаторов по ТОПу

    • Синонимы и переформулированные фразы при «чистой» выдаче попадают в одну группу;
    • Проверяется совместимость продвижения запросов на одной странице. Несовместивые запросы разбрасываются по разным группам;
    • Существенная экономия времени, особенно на больших ядрах.

    Догруппировка кластеризированной семантики

    Сервисы автоматической кластеризации по ТОПу позволяют значительно сэкономить время и деньги, группируя запросы на основании подобия сайтов из ТОПа, но и они не лишены недостатков.

    Недостатки кластеризации по ТОПу

    • Необходимость поиска баланса между полнотой и точностью кластеризации. При высокой полноте группируется больше фраз, но страдает точность, из-за чего в группы попадает много лишнего. При высокой точности очень низкая полнота — группы маленькие и большой список несгруппированных фраз, которые нужно раскидывать самостоятельно. Оптимальная по полноте кластеризация выбирается каждый раз индивидуально;
    • Если выдача «плохая», то запросы, которые должны продвигаться на разных страницах, при кластеризации могут попасть в одну группу. Наоборот, запросы с одним интентом, попадают в разные группы.
    • Кластеризация запросов без однозначного интента, по которым в выдаче как коммерческие, так и информационные сайты, дает неудовлетворительные результаты. Например, мы бы хотели запрос продвигать например, как коммерческий, но кластеризатор положил его в группу с информационниками.

    Догруппировать имеющийся результат согласно нашим требованиям помогут инструменты «Выжимка» и «Разбор».

    Определяем состав фразы в файле кластеризации от Rush Analytics. Самыми удачными результаты кластеризации мне показались при силе связи 4.
    Запросы «спортивные наушники bluetooth» и «наушники для спорта беспроводные» объединились в одну группу. Вакуумные наушники разбросало 3 по разным кластерам, а вкладыши, мини и капельки — по 2. К тому же попался запрос и без сформированного интента — «наушники для телефона купить». Проходимся таким образом по всем кластерам. Благодаря выжимке это легко читается.

    Кластеризатор не дал нам точного ответа, поэтому здесь нужно дополнительно перебрать запросы вручную. При обнаружении ошибок кластеризации, приходится решать, оставлять ли конкретный запрос в данном кластере, переместить в другой или создать новую группу:

    Если мы решили объединить «внутриканальные» и «вакуумные» можем сразу задать одинаковые названия кластеров для этих запросов. В данном случае мы используем название «беспроводные наушники внутриканальные».

    Если же запросы разбросаны по файлу или мы не знаем, есть ли уже похожий кластер, можно скопировать ключевое слово в соответствующую ячейку «название кластера», например «блютуз наушники капельки купить».

    Нет необходимости искать по всему файлу подходящий кластер или запоминать названия уже существующих.
    Снимаем заливку и сортируем от А-Я по столбцу с названием кластера. Далее красим все столбцы с помощью инструмента “Красит”.
    Произошла группировка запросов по общему названию. В одну группу мы добавили вакуумные и внутриканальные. В тоже время мы не стали «капельки» сводить к общему названию, поэтому они находятся в разных кластерах. Чтобы устранить данный момент, применяем инструмент «Разбор» для быстрого объединения кластеров по названию их вершин.
    Для вершин кластеров в столбце «А» необходимо повторно применить выжимку, по которой будет сразу понятно, кластера с каким названием вершин нужно объединить.
    Переносим кластера, которые хотим объединить начиная со столбца «В» в одну строку. Удаляем пустые строки и завершаем разбор.
    На вкладке “Конечная семантика” получаем объединенные кластера с сортировкой по убыванию суммарной частоты.

    Когда кластеризация не показывает однозначного распределения запросов по кластерам, как например в данном примере, приходится принимать решение на основании того, насколько хорошо мы разбираемся в тематике и никакая автоматизация не поможет.

    Перед тем, как кластеризировать свои запросы, обязательно изучите специфику продаваемых товаров или услуг.

    Склонение и генерация

    Получив конечную семантику, мы можем сгенерировать теги для SEO продвижения.

    Генерация H1

    Заголовок H1 будем задавать по самой частотной фразе в кластере. Для этого сначала отсортируем итоговую семантику по столбцу с частотностью. Применяем инструмент «Сортировка» и запросы в каждом кластере сортируются по убыванию частоты.
    С помощью инструмента «H1» указываем столбец с запросами и столбец для заголовка.Берется первая закрашенная ячейка столбца «B» и записывается на весь кластер. С помощью данного инструмента можно быстро протянуть любой идентификатор.

    Генерация Title

    Для генерации Title есть 2 шаблона:

    • с разделителем. Позволяет вставить дополнительные слова в начало и конец Title, который формируется из первых двух запросов, разделенных вертикальной чертой.
    • скользящий. Позволяет вставить дополнительные слова в середину и конец Title, который формируется из двух запросов, разделенных дефисом. К преимуществам данного шаблона относятся возможность изменять падеж, использовать название кластера или третий запрос в списке.

    Примечание: запросы должны находиться в столбце «B», название кластера — в столбце «A». Title генерируется в первый пустой столбец.

    Генерация Description

    Для генерации мета-описания воспользуемся инструментом «Description», который позволяет задать префикс, постфикс, изменить падеж запроса и добавить UTF-8 символы.
    Примечание: запрос, добавляемый в шаблон, берется из столбца «A». Description генерируется в первый пустой столбец.

    Ознакомиться с полным функционалом и скачать SEO-excel бесплатно можно на официальном сайте seo-excel.ru.

    На выходе всех сервисов кластеризации получается файл, который нужно дополнительно обрабатывать: объединять и перегруппировать кластера, чистить от мусора. Специалист тратит много времени и ручного труда на выявление ошибок. С настройкой SEO для Excel получается значительно снизить трудо- и времязатраты на доработку кластеризированного семантического ядра.

    Нет больше статей